معرفی مدل‌های جدید ایمنی آنلاین توسط OpenAI

ایمنی آنلاین را با جدیدترین رویکردهای OpenAI تقویت کنید

کسب وکار

OpenAI در تلاش است تا به توسعه‌دهندگان کمک کند تا پلتفرم‌های آنلاین خود را با مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی که برای شناسایی و دسته‌بندی آسیب‌های آنلاین طراحی شده‌اند، بهبود بخشند.

این مدل‌ها با نام‌های gpt-oss-safeguard-120b و gpt-oss-safeguard-20b شناخته می‌شوند و به‌عنوان مدل‌های وزن-باز (open-weight) عرضه شده‌اند. این مدل‌ها به کاربران امکان شفافیت و کنترل بیشتر را در مورد نحوه عملکرد مدل‌ها به‌قضای کاربران، فراهم می‌کنند.

فنی در واقع مدل‌های جدید چیست و چه کارهای مفیدی می‌توانند انجام دهند؟

این مدل‌ها به‌عنوان مدل‌های تطبیق‌یافته و بهینه‌شده از مدل‌های gpt-oss هستند که OpenAI در آگوست ارائه داده بود. آنها با همکاری دیسکورد، SafetyKit و ROOST که آخری یک سازمان فعال در زمینه ایجاد زیرساخت‌های ایمنی برای هوش مصنوعی است، توسعه یافته‌اند.

OpenAI اعلام کرده است که سازمان‌ها می‌توانند این مدل‌ها را با سیاست‌ها و نیازهای خاص خود تنظیم کنند. از آنجایی که این مدل‌ها قابلیت استدلال و توضیح روند تصمیم‌گیری خود را دارند، توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌طور مستقیم دریابند که مدل چگونه به یک نتیجه مشخص رسیده است.

این مدل‌ها با همکاری دیسکورد، SafetyKit و ROOST توسعه یافته‌اند و درحال‌حاضر در حالت پیش‌نمایش تحقیقاتی ارائه شده‌اند. OpenAI قصد دارد از بازخورد پژوهشگران و متخصصان ایمنی بهره‌مند شود.

معرفی دسترسی به مدل‌ها

کاربران می‌توانند وزن مدل‌ها را از Hugging Face دانلود کنند. «کامیل فرانسوا»، رئیس ROOST، در بیانیه‌ای گفت:

«با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ابزارهای ایمنی و تحقیقات بنیادی نیز باید همزمان پیشرفت کنند و برای همه قابل دسترس باشند.»

معرفی این مدل‌ها می‌تواند به OpenAI کمک کند تا به برخی منتقدانش پیرامون تجاری‌سازی سریع و رشد بدون توجه به اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی پاسخی داده باشد.